工业产业如何高效建设数智供应链?它为降本增效提供支持
04/23
16:51
上海热线4月22日消息，伴随着中国现代化产业体系建设的全面推进，发展新质生产力、落实新型工业化成为工业产业的关键任务。供应链作为工业产业最为关键的基础设施和核心竞争力，如何高效建设数智供应链成为工业企业的"必修课"。
近日，2024京东工业举行数智供应链大会，分享了京东工业服务供应链转型升级的最新产品——"太璞"数智供应链解决方案的应用实践案例。
据介绍，"太璞"的核心就是用技术精准链接供需两端，通过数智供应链实现供需的最优匹配、降低社会化协同成本、提升全要素生产率，为推进新型工业化、发展新质生产力构建扎实的基础设施。
工业产业的供应链体系高度复杂，在百年发展过程中形成了极其精细和专业的分工，产业链上下游之间协作紧密、彼此高度依赖。由此也催生了一系列痛点难点：例如供需两端高度分散，使得供需匹配难度大大提高；分销层级冗余，大大影响了供应链的响应速度；海量的非标准化商品，又会带来高昂的沟通及交易成本……这些问题产生的原因，归根结底都是源于缺少贯穿产业链的系统方案，使得各环节形成了"数据孤岛"，难以有效协同。
为了从根源上打破这一局面、推动供应链各环节的互联互通，京东工业于去年年底推出了"太璞"数智供应链解决方案，通过实现供需两端的数智化打造数据流动的"高速公路"。在供给端，太璞主要通过技术手段一方面聚合海量供应商，一方面链接需求方计划与库存、缩短中间环节，最终借助智能决策实现供需的最优匹配和高效协同；在需求端，太璞主要聚焦于企业内部供应链的数智化（包括企业自身内部需求计划、供应商管理、财务打通等），通过咨询、技术、运营等服务帮助工业企业实现合规、保供、降本、增效、创新。
当前，太璞正围绕需求数智化、采购数智化、履约数智化、运营数智化形成了一系列技术服务产品，其中商品数字化和商品供应链是太璞布局的重点领域。因为商品是供应链运转的最基本要素，而商品数据构成了供应链基本"语言"；只有积累了足够数量的专业商品资源，才能满足企业的基本需求，只有实现了商品数据的标准化，才能做到供应链话语体系的统一、确保沟通协同效率。
据悉，太璞在商品数字化能力与超级商品供应链方面已经取得了丰硕的建设成果。其中聚焦商品数字化，太璞打造了全套的数据治理解决方案，不仅能够从数据标准、数据安全、数据资产、中台建设等维度提供咨询服务，为客户输出规划、评估报告和标准，还能够提供数据清洗、商品分类等服务，并帮助企业建设涵盖智能算法的商品中台、数据资产管理系统和主数据管理系统。
而在超级商品供应链方面，太璞则打造了VC供应商管理系统、工鼎商品管理、布道库存管理等众多技术产品。依托这些技术手段，太璞高效聚合了48个二级品类、2000+知名品牌、3万+优质供应商和4000万优质商品，能够一站式满足企业的多场景采购需求。在丰富的商品资源基础上，太璞超级商品供应链还搭建了完善的质量管理体系和智能的质量控制系统，有效保障商品品质，并运用大数据分析、AI智能定价、实时监控预警等技术能力帮助企业实现成本管控和高效运营。
据悉，自发布以来，太璞已经在众多工业企业中得到应用，为供应链的降本增效提供了有力支持。京东工业相关负责人表示，后续"太璞"还将聚焦更广泛的行业和企业，更丰富的供应链数智化典型场景，持续完善、拓展服务能力，通过覆盖供应链全链的综合解决方案和更加专业性、个性化的服务，助力工业企业的高质量发展和新型工业化的落实。
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